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이 책에서 사용한 수행 예제 자료이다. 웹사이트에서 내려 받아 그대로 해보기 가능.
자료: 고혈압1(클리닝,새변수만들기연습).xls
자료: 고혈압2(필터완성,분석실행용).xls
자료: 고혈압3(전후비교).xls
자료: 담석증(생존분석).xls
자료: 세가지검사법(ROC분석).xls
자료: 인지장애(로지스틱).xls
자료: 인지장애(로지스틱_1,2로입력,더미변수).xls
자료: 행복지수(선형회귀).xls
자료: 혈액투석(RMANOVA).xlsx
이 책의 특징
이 책에서는 건강·의학 자료(Health &; Medical data) 분석에서 많이 쓰이는 기초·중급에 해당하는 통계분석법만을 다루었다.
저자가 강변(强辯)하는 원칙이다.
1. 통계분석에 미숙한, 하지만 스스로 수행하고 싶은 연구자들의 ‘저항감’과 ‘의욕상실’을 줄이는 데 가장 주력(主力)하였다.
2. 복잡한 수학 통계 공식은 철저히 배제(排除)하였다(저자가 잘 모른다).
3. 의학·건강 자료를 이용한 실제 분석 사례(事例)를 화면으로 확인하면서, 그대로 따라 하면 되게끔 하였다.
4. 어려운 해설은 가능한 피했다. 분명 ‘공통분모(共通分母)’는 아니며, 부담감만! 오히려 멀어지는 ‘핑계’가 될까 봐.
5. 자칫 문제가 될 수 있는 통계프로그램의 정식 사용권을 고려하여 저자의 오랜 직접 경험으로 가장 쉽게 익힐 수 있으면서, 가장 비용-효과적(cost-effective)인 MedCalc 프로그램을 사용하였다
머리글 vii
•Part I B4 Analysis
정작, ‘통계’ 그 자체보다도 훨씬 더 중요한 ! 1
CHAPTER 1 통계, 이것만은 알고 맞이하자 3
CHAPTER 2 통계, 이것만은 하고 시작하자 26
•Part II In Analysis
발진 ! 105
CHAPTER 3 MedCalc와 사랑에 빠지다 108
CHAPTER 4 내 자료, 엎어놓은 종 모양? (정규성 검정) 113
CHAPTER 5 모든 연구의 처음 표, 표 1 만들기 (빈도분석) 117
CHAPTER 6 서울, 부산, 세종 어디에서 로또 ‘대박‘ 더 많이 터졌나?
(카이제곱검정) 140
CHAPTER 7 화성인과 금성인, 누가 더 행복할까? (평균치 분석) 156
CHAPTER 8 대상 수가 너무 작은 것 아닌지.. (비모수검정) 197
CHAPTER 9 월급을 많이 받으면, 행복지수도 더 높을까? (상관분석) 209
CHAPTER 10 어떤 요인을 조절하면, 행복지수가 더 높아질까?
(다변량분석) 228
CHAPTER 11 어떤 요인을 조절하면, 재발이 줄어들까? (생존분석) 263
CHAPTER 12 비싸면 좋은 검사? (ROC곡선) 282
CHAPTER 13 발 모양이 이쁘면 미인? (Kappa) 297
•Part III Test Menu
첫 경험! ‘직접 입력’ 방식으로 분석하기. 307
CHAPTER 14 아니 이럴 수가! 자료파일 없이도 분석이 가능하다니. 309
CHAPTER 15 대상 수, 몇 명이면 족 할까? (적절한 표본 수) 352
•Part IV After Analysis
이제, 빵은 맛있게 구워졌는데.. 359
CHAPTER 16 이제, 빵은 맛있게 구워졌는데.. 361
에필로그 373
참고문헌 375
찾아보기 377
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